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PIAP
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Innovación Portuaria con Inteligencia Artificial: el Puerto de Huelva muestra dos casos reales y la AET presenta la plataforma...

El grupo de Puertos de la Asociación Española de Transporte (AET) celebró ayer un webinar dedicado a la innovación portuaria mediante inteligencia artificial. La Autoridad Portuaria de Huelva presentó dos desarrollos tecnológicos pioneros —un sensor de niebla y un sistema de transcripción automática de radio—, mientras que la AET dio a conocer la nueva Plataforma de Inteligencia Artificial para Puertos (PIAP).

El encuentro, reunió a representantes del ámbito portuario, académico y tecnológico en torno a una idea compartida: la inteligencia artificial se ha consolidado como un pilar estratégico para la gestión portuaria, mejorando la seguridad, optimizando operaciones y generando conocimiento útil para la toma de decisiones.

Un encuentro centrado en la aplicación práctica de la IA

El webinar fue inaugurado por Alberto Santana Martínez, presidente de la Autoridad Portuaria de Huelva, quien destacó el papel del puerto como espacio de experimentación tecnológica. Santana recordó que Huelva cuenta con la Lonja de la Innovación, primer nodo FIWARE con tres estrellas del sistema portuario mundial, y subrayó que la innovación se orienta siempre a “resolver problemas reales, no a aplicar tecnología por moda”.

Le siguió Juan Manuel Martínez Mourín, presidente de la Asociación Española de Transporte (AET), quien enmarcó el encuentro dentro de la labor divulgativa de los grupos de trabajo de la Asociación. Martínez Mourín defendió que “con las tecnologías de la información y las telecomunicaciones se puede resolver prácticamente cualquier problema, siempre que haya recursos y capacidad de identificar necesidades reales”.

El modelo RAPID y la innovación con propósito

El jefe del Departamento de Tecnología de la Autoridad Portuaria, Manuel Francisco Martínez Torres, presentó la estrategia RAPID (Ruta al Puerto Inteligente Digital), un marco de trabajo que guía la innovación en Huelva. Su filosofía se resume en una frase: “Problema primero, tecnología después”.

Martínez Torres explicó que la innovación se estructura en un proceso de ocho fases, desde el desencadenante —una necesidad o dificultad detectada en la operativa— hasta la realimentación del proyecto una vez implantado. “Lo importante no es aplicar inteligencia artificial por aplicarla, sino utilizar la herramienta que realmente solucione el problema”, recalcó.

Sensor de niebla no puntual: la luz como aliada de la seguridad

El primer caso práctico fue expuesto por José Joaquín Delgado Rioja, responsable de zona sur en Elecnor Sistemas, y por el propio Martínez Torres. Se trata de un sensor de niebla no puntual que permite medir la visibilidad en la zona de fondeo del puerto mediante un haz láser y una cámara infrarroja.

El sistema analiza la dispersión de la luz producida por la niebla y, con ayuda de un algoritmo de inteligencia artificial, traduce esa dispersión del haz en un valor de visibilidad a lo largo de varios kilómetros. La información, actualizada cada pocos minutos, se comparte con los prácticos del puerto para mejorar la toma de decisiones durante las maniobras de entrada y salida de buques.

Durante las pruebas, el equipo comprobó la eficacia del sistema y también la dureza del entorno marítimo. “Aprendimos que la realidad es más difícil que la teoría; la sal y el láser no se llevan bien”, admitió Martínez entre risas. Elecnor planea una segunda fase del proyecto basada en la triangulación con dos sensores para ampliar la cobertura y obtener mediciones más precisas en toda el área de fondeo.

Transcripción inteligente de radio: convertir la voz del puerto en datos

El segundo proyecto, liderado por Jacinto Mata Vázquez, profesor de la Universidad de Huelva y responsable del grupo de investigación Ingeniería de la Información y el Conocimiento (I2C), aborda otro problema cotidiano: la gran cantidad de comunicaciones por radio que se producen en las operaciones portuarias.

La solución consiste en un sistema de transcripción automática de radio VHF basado en el modelo Whisper, de OpenAI, adaptado mediante aprendizaje automático al vocabulario portuario de Huelva. Con un conjunto de 2.000 transcripciones «oro» utilizadas para entrenar el modelo, el equipo logró reducir la tasa de error por palabra de 0,36 a 0,28, mejorando el reconocimiento de términos específicos como “Huelva” o “Muelle Sur”.

Las transcripciones se almacenan en una base de datos consultable y se visualizan a través de una interfaz que permite reproducir el audio, corregir textos y realizar búsquedas por palabra clave o fecha. El sistema, instalado incluso en un ordenador reciclado, permite además búsquedas forenses rápidas en caso de incidentes.

“La tecnología sin aplicación no deja de ser un videojuego. Lo importante es que ahora tenemos el dato y podemos usarlo”, resumió Martínez.

PIAP, la plataforma que conecta innovación y comunidad

Tras la exposición de los casos prácticos, Jaime Seijas Rodríguez y Néstor Castanedo Ruiz, coordinadores de la Plataforma de Inteligencia Artificial para Puertos (PIAP), presentaron oficialmente esta iniciativa impulsada por la AET.

PIAP nace como un repositorio abierto y colaborativo que recopila proyectos de inteligencia artificial y digitalización avanzada en el ámbito portuario y logístico, tanto en España como a nivel internacional. Su misión es doble: difundir casos de éxito y poner en contacto a entidades que buscan soluciones con quienes ya las han desarrollado.

La plataforma cuenta con el apoyo de siete patrocinadores —entre ellos NEXTPORT, INFOPORT, PORTIC, IN2AI, INDRA, SOFTTEK y la Autoridad Portuaria de Castellón— y una coordinación internacional en América a cargo de Alejandra Gómez, con sede en Buenos Aires.

“Queremos que PIAP sea el punto de encuentro entre innovación y colaboración”, señaló Castanedo. “Es el momento de que la inteligencia artificial deje de ser una promesa para convertirse en una herramienta estratégica de gestión portuaria.”

Conocimiento frente a cemento

El webinar concluyó con un mensaje compartido por todos los ponentes: la innovación portuaria debe centrarse en generar conocimiento y valor, más allá de la infraestructura física.

“La mejor inversión de un puerto no es solo el cemento, sino el conocimiento”, afirmó Castanedo en su intervención final.

Puedes ver la grabación íntegra del webinar aquí y en la  Plataforma PIAP, con el objetivo de seguir difundiendo experiencias y fomentar una red abierta de innovación entre los puertos españoles y latinoamericanos.

 

29 octubre 2025 Comentarios (0) Eventos AeT, Noticias AeT, Seminarios y Jornadas

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Inteligencia artificial en puertos: PortCastelló se une a la PIAP

La Autoridad Portuaria de Castellón refuerza el posicionamiento de PortCastelló como puerto inteligente y sostenible al integrarse en la Plataforma de Inteligencia Artificial para Puertos (PIAP), una iniciativa pionera de la Asociación Española del Transporte (AET) destinada a acelerar la transformación digital del sistema portuario español.

Con su incorporación a la mesa asesora de PIAP, PortCastelló asume un papel activo en la definición y validación de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) aplicadas al sector portuario. Esta participación permitirá al puerto:

  • Acceder de forma prioritaria a proyectos piloto de digitalización e inteligencia artificial en puertos.

  • Validar tecnologías emergentes orientadas a la eficiencia operativa, sostenibilidad y seguridad.

  • Anticipar tendencias globales en logística, smart ports y competitividad empresarial.

  • Colaborar con un ecosistema formado por empresas líderes como Indra, Softtek, Infoport, Bilbao Port Lab, Nextport, IN2AI y Portic.

Según ha subrayado Mª José Rubio, jefa del departamento de Planificación, Políticas Europeas e Innovación de la Autoridad Portuaria de Castellón:

“Nuestra participación en PIAP refuerza el papel de PortCastelló como puerto inteligente y sostenible, con acceso prioritario a la tecnología más avanzada y a proyectos piloto que responden a las necesidades reales del sector portuario”.

La misión de la PIAP

La Plataforma de Inteligencia Artificial para Puertos (PIAP), coordinada por la AET, tiene como objetivo:

  • Identificar soluciones de IA y digitalización aplicables al ámbito portuario.

  • Evaluar la viabilidad técnica y económica de dichas soluciones.

  • Impulsar su adopción mediante formación, difusión y proyectos prácticos.

  • Emitir recomendaciones estratégicas y tecnológicas.

  • Garantizar que la plataforma esté alineada con las tendencias y necesidades del sector portuario a nivel nacional e internacional.

Un modelo de puerto abierto a la innovación

Con esta incorporación, PortCastelló consolida su estrategia de modernización, reforzando un modelo de puerto abierto a la innovación y preparado para anticipar los retos tecnológicos del futuro. Esta apuesta no solo potencia la competitividad de Castellón, sino que también genera un impacto positivo en el desarrollo económico y social de su entorno.

27 agosto 2025 Comentarios (0) Noticias AeT

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Lanzamiento de PIAP: La Plataforma de Inteligencia Artificial para Puertos que Revoluciona el Ecosistema Logístico-Portuario

NOTA DE PRENSA

 Madrid, 29 de julio de 2025 — La Asociación Española del Transporte (AET) anuncia el lanzamiento oficial de la Plataforma de Inteligencia Artificial para Puertos (PIAP), una iniciativa pionera que busca transformar el sector logístico-
portuario mediante la exposición y aplicación de tecnologías de inteligencia artificial y digitalización.

PIAP nace del trabajo colaborativo de los Grupos de Trabajo (GT) de Puertos y 
el de Transformación Digital de la AET, con el objetivo de impulsar la innovación, eficiencia y sostenibilidad en los puertos de España, Europa y el
resto del mundo. La plataforma se presenta como un repositorio público y abierto, donde se recogen y validan las principales soluciones tecnológicas aplicables al ámbito portuario a nivel global.

Entre sus objetivos destacan:

  • La divulgación y promoción de proyectos de IA y digitalización.
  • La evaluación de viabilidad y escalabilidad de soluciones tecnológicas.
  • La validación y recomendación estratégica de herramientas innovadoras.
  • La formación y puesta en práctica de pilotos en entornos reales.

PIAP cuenta con una estructura organizativa liderada por sus Coordinadores y
una Mesa Asesora, integrada por expertos del sector y representantes de los patrocinadores. Esta mesa tiene la misión de garantizar que la plataforma se mantenga alineada con las tendencias y necesidades del sector portuario, promoviendo la adopción de soluciones tecnológicas de alto impacto.

Los coordinadores de PIAP Jaime Seijas de Puertos del Estado (GT de Puertos), Néstor Castanedo (GT de Transformación Digital), Alejandra Gómez (Coordinadora en América) lideran el desarrollo y difusión de esta iniciativa transformadora.

Las empresas y entidades patrocinadores y miembros de la Mesa Asesora de PIAP son: INDRA, SOFTTEK, AUTORIDAD PORTUARIA DE CASTELLÓN,
INFOPORT, BILBAO PORT LAB, NEXTPORT, IN2AI y PORTIC.

PIAP invita a todos los actores del ecosistema logístico-portuario —autoridades portuarias, operadores, empresas tecnológicas, centros de investigación y universidades— a formar parte de esta comunidad colaborativa que busca construir el futuro de los puertos inteligentes.

Para más información visita www.piap.ai

1 agosto 2025 Comentarios (0) Notas de prensa, Noticias AeT

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Puertos en transformación: lo que la IA puede y no puede hacer

Artículo de Juan Manuel Martínez Mourín, publicado en Infobae (Movant)

Los puertos empiezan a descubrir que su activo más estratégico es la información, y la inteligencia artificial la clave para gestionarla. Se empieza a consolidar como una herramienta tangible en puertos de todo el mundo y España no es una excepción: ya hay proyectos concretos en marcha que demuestran su potencial, bien entendidos y aplicados. Pero no nos dejemos llevar por el “hype” (entusiasmo o euforia): los “peros” existen y son reales, es vital reconocerlos para avanzar con responsabilidad.

Documentación accesible al instante,

Uno de los desarrollos más prometedores se expone en el estudio liderado por In2AI, promovido desde el Grupo de Transformación Digital de la Asociación Española del Transporte (AET). El objetivo es ambicioso: combatir la fragmentación documental que frena la operativa portuaria, recurriendo a asistentes virtuales basados en modelos lingüísticos (LLM) y sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation). Según el informe, esta innovación permitiría ahorrar hasta 300 horas al año por trabajador en búsquedas de información, mejorar el cumplimiento de procedimientos, acelerar la incorporación de nuevo personal y reforzar la seguridad al mantener el control local de los datos.

Es un buen ejemplo de IA aplicada con perspectiva, no solo automatización, sino una alianza entre tecnología y experiencia portuaria. Pero valga una advertencia: estos asistentes son tan útiles como su fase de diseño y entrenamiento haya sido la adecuada. Si no captan la terminología específica, o si no evolucionan con los procedimientos reales, el riesgo es tener un chatbot estático que desinforma.

Innovación compartida: PIAP y el Puerto de Huelva abriendo camino con la IA

La Plataforma de Inteligencia Artificial para Puertos (PIAP), se configura como un repositorio público y validado para compartir soluciones aplicables en puertos con alcance a nivel mundial. Desde Huelva llegan las primeras aportaciones, fruto del trabajo conjunto este puerto, la Universidad y Elecnor: un sistema que transcribe automáticamente comunicaciones por radio y un sensor de niebla para zonas críticas del muelle. Ambos avances están disponibles en la plataforma, validados por expertos como escalables y estratégicamente relevantes.

Esto ejemplifica el valor de compartir. Un puerto que innova no lo hace solo: sus hallazgos pueden ayudar a otros, evitando duplicidades costosas. Pero conservar esa apertura exige gobernanza clara, buenas prácticas de validación y gestión técnica de las contribuciones para asegurar compatibilidad real.

El impulso global y los escollos profesionales

A nivel global, la IA aporta eficiencia real en puertos inteligentes —por ejemplo mejoras en la asignación de amarres, reducción de tiempos de espera y optimización del tráfico marítimo—. También puede elevar la seguridad: cámaras con análisis automático detectan intrusiones, movimientos sospechosos o irregularidades en la carga. Y modelos predictivos ajustan horarios de llegada y salida, reduciendo congestiones.

Sin embargo, hay una fotografía más compleja: en contextos como Busan (Corea del Sur), el éxito de la IA depende tanto de tecnología como casi más de la cultura organizativa. Su adopción requiere gobernanza resiliente, transformación interna y capacidad de prever riesgos —no solo reaccionar—, entendiendo que la IA aporta nuevos puntos únicos de fallo o vulnerabilidad cibernética.

En el plano de la seguridad, tampoco es un concierto completo. Los sistemas de IA aplicados a ciberseguridad marítima muestran avances importantes en detección de amenazas e intrusiones, pero siguen padeciendo déficits: datasets específicos escasos, falta de explicabilidad de modelos de la IA (un algoritmo es explicable cuando se puede interpretar y entender cómo ha obtenido sus predicciones o resultados), ausencia de regulación uniforme y riesgo de ataques.

Tecnología sí, pero con ética y formación

Hay otro frente crítico: la seguridad. Sin reglas claras y salvaguardas exigentes, la inteligencia artificial puede generar más desconfianza que soluciones. El riesgo está en que dependa demasiado de su propia ‘caja negra’: sistemas que dan respuestas sin mostrar cómo ni por qué las generan

De la promesa a la madurez

En suma, estos proyectos actuales, en los que de una manera u otra la AET está involucrada, no son meros ejercicios teóricos. Son el músculo inicial de una transformación estructurada. Pero su éxito dependerá del equilibrio entre innovación tecnológica más gobernanza, normativas, formación, transparencia y red compartida.

España e Iberoamérica, pueden y deben consolidar ese camino. Si se hace bien, los puertos ganan en eficiencia, seguridad y capacidad de competir; si se hace mal, corremos el riesgo de levantar muros digitales en lugar de puentes colaborativos.

No hay tiempo para tomársela con calma, porque como dice el refrán, “camarón que se duerme, la corriente se lo lleva”.

Juan Manuel Martínez Mourín, Presidente de la AET

 

12 septiembre 2025 Comentarios (0) Noticias AeT, Publicaciones

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Grupos de Trabajo

Colaboración y conocimiento para impulsar el transporte
En la Asociación Española del Transporte (AET) hemos creado los grupos de trabajo como una iniciativa para compartir conocimiento, generar propuestas y aportar valor añadido a nuestros socios y al sector en general.

Estos grupos permiten estudiar y debatir temáticas clave para el presente y futuro del transporte multimodal, contando con la participación activa de profesionales, empresas y entidades. Los temas se proponen por los asociados, se someten a votación y se abordan desde una perspectiva técnica y estratégica. Cada grupo, liderado por un coordinador, trabaja en la elaboración de documentos técnicos y divulgativos alineados con la visión de la AET.

Grupos de trabajo:

Para facilitar la creación de una red de conocimiento, nuestros asociados se han organizado en torno a comisiones de estudio que desgranan los aspectos más relevantes del transporte en forma de temas de interés o tópicos. La dinámica de los grupos, liderada por un coordinador, se orienta a la obtención de documentos de carácter técnico y divulgativo, alineados con nuestra imagen de marca.

GT Aéreo y Aeropuertos

Estudia la eficiencia de las operaciones aeroportuarias para el transporte de mercancías, las estrategias para alcanzar objetivos de sostenibilidad y la adaptación a nuevos escenarios en el transporte aéreo.

GT Carretera

Analiza mejoras en la disponibilidad de flotas mediante transformación digital, automatización y uso masivo de datos, así como su impacto en la logística y la última milla.

GT Evaluación Normativa

Revisión de estándares, normativas y buenas prácticas en transporte, con enfoque transversal y prioridad en intermodalidad, seguridad, innovación y digitalización.

GT Ferrocarriles

Aborda sostenibilidad, energías limpias, fiabilidad y seguridad, intermodalidad y logística, así como la recuperación del sector ferroviario tras la pandemia.

GT Innovación

Analiza casos de innovación en procesos, sistemas y activos de todos los modos de transporte, incluyendo movilidad con hidrógeno, smart grids y sandboxing.

 

GT Movilidad

Enfocado en la mejora de la movilidad sostenible y resiliente, reducción de emisiones y resiliencia urbana frente a fenómenos disruptivos.

GT Puertos y Marítimo

Estudia la conectividad portuaria con otros modos, competitividad, eficiencia, sostenibilidad, seguridad y protección en el sector logístico-portuario.

GT Transformación Digital

Evalúa tecnologías emergentes como IoT, inteligencia artificial, blockchain, gemelos digitales, robotización e Internet física aplicadas al transporte.

GT Sostenibilidad

Aborda los retos económicos, sociales y ambientales del sector, alineando estrategias con los objetivos nacionales y europeos de sostenibilidad.

GT Transporte en Femenino

Promueve la diversidad de género y la presencia femenina en el transporte, fomentando iniciativas que impulsen la igualdad en el sector.

Proyecto PIAP – Plataforma de Inteligencia Artificial para Puertos

El Proyecto PIAP (Plataforma de Inteligencia Artificial para Puertos) es una iniciativa promovida desde los Grupos de Trabajo de Puertos y Transformación Digital de la AET, destinada a fomentar la transformación digital del ecosistema logístico-portuario. Su finalidad es clara: promover soluciones de IA y digitalización, con un enfoque en innovación, eficiencia y sostenibilidad en los puertos a nivel nacional, europeo e internacional.

Entre sus objetivos destaca:

  • La divulgación y promoción de proyectos de inteligencia artificial y digitalización en puertos.
  • La evaluación de viabilidad y escalabilidad de soluciones tecnológicas.
  • La validación estratégica y recomendación de herramientas innovadoras.
  • La formación y ejecución de pilotos en entornos operativos reales.

PIAP está sostenido por una estructura organizativa sólida:

  • Coordinadores principales: Jaime Seijas (Puertos del Estado), Néstor Castanedo y Alejandra Gómez.
  • Mesa Asesora, formada por los coordinadores y representantes de patrocinadores como INDRA, SOFTTEK, Autoridad Portuaria de Castellón, Bilbao Port Lab, IN2AI, entre otros aetransporte.org.

Si quieres profundizar en sus iniciativas o participar, puedes visitar la web oficial: www.piap.ai.

Nota de prensa del lanzamiento del proyecto PIAP.

21 julio 2021 Comentarios desactivados en Grupos de Trabajo

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